Die digitale Transformation ist längst in vollem Gange, und Künstliche Intelligenz (KI) steht im Zentrum dieses Wandels. Unternehmen, die von den Vorteilen dieser Technologie profitieren möchten, müssen ihre „KI-Readiness“ sicherstellen. Aber was bedeutet das eigentlich?

Was bedeutet KI-Readiness und warum ist sie entscheidend für Unternehmen?

Inhalt

KI-Readiness einfach erklärt

KI ist längst mehr als nur ein Schlagwort – sie hat sich zu einem festen Bestandteil von Innovation und technologischem Wandel entwickelt. Schon bald wird KI ein fester Teil unseres Alltags und der Gesellschaft sein. Für Unternehmen bedeutet das, jetzt aktiv zu werden: Sie müssen KI gezielt in ihre Infrastruktur integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und von den vielfältigen Möglichkeiten zu profitieren.

Definition: KI-Readiness

KI-Readiness beschreibt den Reifegrad eines Unternehmens, KI erfolgreich in Produkte, Dienstleistungen und Abläufe einzubinden. Dazu gehören organisatorische, technologische und kulturelle Voraussetzungen wie eine klare Datenstrategie, moderne Infrastruktur, qualifizierte Mitarbeitende sowie Richtlinien für den sicheren Einsatz von KI. Diese Voraussetzungen sind entscheidend, um das Potenzial von KI-Technologien voll auszuschöpfen.

Warum KI-Readiness immer wichtiger wird 

  • Automatisierung wird Standard: Unternehmen setzen KI zunehmend zur Automatisierung von Aufgaben ein – vom Kundenservice bis zur Produktion.
  • Daten dominieren Geschäftsmodelle: Unternehmen, die ihre Daten effizient nutzen, verschaffen sich erhebliche Wettbewerbsvorteile.
  • Kundenerwartungen steigen: Kunden erwarten zunehmend personalisierte Erlebnisse und intelligente Services.
  • Regulierungen nehmen zu: Strenge Datenschutz- und Ethikrichtlinien, wie die DSGVO, setzen klare Rahmenbedingungen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.

Die fünf Säulen der KI-Readiness: Grundlagen für den Erfolg

Um KI erfolgreich einzusetzen, müssen Unternehmen gezielt in ihre KI-Readiness investieren. Die fünf Säulen der KI-Readiness helfen dabei, die zentralen Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.

Datenstrategie: Der Schlüssel zu jeder KI-Lösung 

Daten sind das Fundament jeder erfolgreichen KI-Implementierung. Ohne hochwertige, strukturierte und leicht zugängliche Daten können KI-Modelle nicht effizient arbeiten oder präzise Ergebnisse liefern. Dazu gehören folgende Maßnahmen:

  • Datenquellen konsolidieren und Silos eliminieren: Viele Unternehmen speichern ihre Daten in getrennten Systemen oder Abteilungen. Diese sogenannten Datensilos erschweren den Zugriff auf wichtige Informationen. Eine zentrale Datenplattform oder ein modernes Datenmanagementsystem ermöglicht es, alle relevanten Daten an einem Ort zu bündeln und für KI-Modelle nutzbar zu machen.
  • Datenqualität verbessern: Unvollständige, fehlerhafte oder veraltete Daten beeinträchtigen die Leistung von KI-Modellen und können zu Verzerrungen in den Ergebnissen führen. Unternehmen sollten daher Standards für die Datenqualität definieren und Maßnahmen wie regelmäßige Datenbereinigung durchführen. Außerdem ist es wichtig, KI-Modelle regelmäßig mit aktuellen Daten nachzutrainieren, um deren Präzision und Relevanz langfristig sicherzustellen. Eine erfolgreiche Datenstrategie erfordert enge Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und Datenexperten, um sicherzustellen, dass die Daten sowohl technisch hochwertig als auch inhaltlich relevant sind.
  • Daten für den Einsatz mit KI vorbereiten: Damit Unternehmen die volle Leistungsfähigkeit von KI nutzen können, müssen ihre Daten so aufbereitet werden, dass sie von Maschinen verarbeitet werden können. Inhalte, die ursprünglich für Menschen erstellt wurden, müssen in ein Format übersetzt werden, das für Computer verständlich ist.

Technologie-Infrastruktur: Das technische Rückgrat der KI

Eine leistungsfähige Technologie-Infrastruktur ist unverzichtbar für den erfolgreichen Einsatz von KI. Sie bildet die Grundlage, auf der KI-Anwendungen reibungslos arbeiten können. Unternehmen sollten dabei auf folgende Aspekte setzen:

  • Cloud-Lösungen: Cloud-Services wie arveo bieten eine hohe Skalierbarkeit, die es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und KI-Modelle effizient auszuführen.
  • APIs: Programmierschnittstellen (APIs) ermöglichen die nahtlose Integration von KI-Tools in bestehende Systeme und stellen sicher, dass KI-Anwendungen mit anderen Technologien und Prozessen harmonieren.
  • Sicherheitslösungen: Um sensible Daten vor Cyberangriffen und unbefugtem Zugriff zu schützen, sind robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugangskontrollen erforderlich.

Mitarbeiterkompetenzen: Wissen als Schlüssel zum KI-Erfolg

Die Einführung von KI erfordert technisches Wissen und ein grundlegendes Verständnis für die Technologie. Unternehmen können ihre KI-Ziele nur erreichen, wenn sie über gut ausgebildete Fachkräfte verfügen. Der Wettbewerb um KI-Talente ist jedoch hoch, was zu einem Mangel an qualifizierten Fachkräften führt.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten Unternehmen:

  • Schulungsprogramme schaffen, die Mitarbeitende auf den Umgang mit KI vorbereiten.
  • Die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und IT stärken, um interdisziplinäres Wissen effektiv zu nutzen.

Mit gezielten Weiterbildungsmaßnahmen schließen Unternehmen die Talentlücke, nutzen das Potenzial von KI optimal und stärken ihre Innovationskraft.

Governance: Verantwortung und klare Regeln für den KI-Einsatz

Governance umfasst die Steuerung und Kontrolle des KI-Einsatzes, um eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten. Unternehmen tragen die Verantwortung, den Datenzugriff zu überwachen, böswillige Eingriffe zu erkennen und diskriminierungsfreie Anwendungen sicherzustellen. Dies lässt sich durch folgende Punkte erreichen: 

  • Entwicklung von Richtlinien für Datenschutz und Fairness.
  • Überwachung von KI-Anwendungen, um Risiken zu minimieren und Compliance sicherzustellen.
  • Implementierung eines Governance-Frameworks für Transparenz und Sicherheit.

Durch solche Maßnahmen stärken Unternehmen das Vertrauen von Kunden, Partnern und Mitarbeitenden in ihre KI-Lösungen.

Automatisierung und intelligente Workflows 

KI ermöglicht die Automatisierung zeitaufwändiger Prozesse und steigert die Effizienz in Unternehmen:

  • Effizienzsteigerung durch intelligente Workflows: KI automatisiert Routineaufgaben wie Datenverarbeitung, Dokumentenerkennung oder Genehmigungsprozesse, wodurch manuelle Arbeitsaufwände reduziert und Abläufe beschleunigt werden. KI-gestützte Prozesse fördern datenbasierte Entscheidungen und optimieren Geschäftsabläufe.
  • Ressourcenschonung: Mitarbeitende werden entlastet und können sich auf strategisch wichtigere Aufgaben konzentrieren, was die Innovationskraft des Unternehmens steigert.
Das Bild zeigt, die fünf Säulen der KI-Readiness: Datenstrategie, Infrastruktur, Mitarbeitende, Datenschutz und Workflows.

Das Potenzial unstrukturierter Daten 

Unstrukturierte Daten in gescannten Dokumenten, E-Mails, Bildern, Videos, aber auch auf Webseiten oder Social Media-Posts machen 90 % aller Unternehmensdaten aus. Doch nur etwa die Hälfte dieser Daten wird ausgewertet, und weniger als ein Drittel weiter weiterverwendet. Generative KI kann diese Daten analysieren, verborgene Zusammenhänge erkennen und dadurch wertvolle Erkenntnisse liefern. Unternehmen profitieren von präziseren Suchergebnissen, neuen Verbindungen zwischen Datenpunkten und tieferen Einblicken in ihre Daten – eine entscheidende Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.

Mein Unternehmen ist KI-ready – was kommt jetzt?

Nach der erfolgreichen Vorbereitung auf KI folgt die Integration in den Arbeitsalltag. KI schafft neue Prozesse und Möglichkeiten, die sowohl den Mitarbeitenden als auch den Kunden zugutekommen. KI ermöglicht schnellere und genauere Geschäftsinformationen, indem wichtige Daten in kürzerer Zeit bereitgestellt werden. Entscheidungen werden durch die Analysefähigkeiten der KI fundierter und effizienter getroffen. Sie unterstützt Teams im Arbeitsalltag und macht ihre Arbeit einfacher und produktiver. Auch Kunden profitieren von persönlicheren und schnelleren Interaktionen, die das Gesamterlebnis verbessern. Mit KI können Unternehmen nicht nur effizienter, sondern auch innovativer arbeiten – ein entscheidender Wettbewerbsvorteil in der digitalen Transformation.

Mit der arveo content services platform (csp) zur KI-Readiness

Die arveo content services platform (csp) von EITCO unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten und Infrastruktur optimal für den Einsatz von KI-Technologien vorzubereiten. Sie bietet leistungsstarke Funktionen, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten, Geschäftsprozesse zu automatisieren und höchste Sicherheitsstandards zu gewährleisten. Damit schafft arveo die notwendigen Voraussetzungen, um KI erfolgreich in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren und das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen. 

Zentrale Funktionen der arveo csp

  • Sichere Datenaufbewahrung: arveo gewährleistet eine revisionssichere, nach GoBD-zertifizierte und DSGVO-konforme Speicherung von Daten und Dokumenten. 
  • Cloudbasierte Lösung: arveo csp ist flexibel als SaaS oder on-premise verfügbar und bietet eine hohe Skalierbarkeit für die effiziente Verwaltung großer Datenmengen.
  • Datenverarbeitung: Durch Funktionen wie die Dokumentenerkennung- und Verarbeitung mit dem EITCO document processor werden unstrukturierte Daten nutzbar gemacht, optional KI-basiert verarbeitet und für Arbeitsprozesse aufbereitet.
  • Geschäftsprozesse: Dank der modernen Service-Architektur lässt sich arveo flexibel in bestehende IT-Landschaften integrieren und kann dabei auch Headless eingesetzt werden. 
  • Nahtlose Integration: Mit dem Best-of-Breed-Ansatz nutzen Sie nur die Funktionen, die Sie auch wirklich brauchen. Über 300 vorgefertigte Schnittstellen ermöglichen die reibungslose Anbindung an Systeme wie Microsoft 365, SAP und weitere. 
  • Prozess-Templates: Verwendung von Template zur Abbildung von Prozessen, bspw. in der Vertragsverwaltung oder im Rechnungswesen. Intelligente Workflows nutzen KI, um Prozesse effizient zu automatisieren und Ressourcen optimal einzusetzen. 
  • Sicherheit und Compliance: arveo csp stellt durch Verschlüsselung, Zwei-Faktor-Authentifizierung und die Einhaltung der DSGVO sicher, dass sensible Unternehmensdaten geschützt bleiben

Mit diesen Funktionen bietet arveo csp eine ganzheitliche Lösung, um Unternehmen fit für KI zu machen und ihre digitale Transformation gezielt voranzutreiben.

Möchten Sie erfahren, wie arveo content services platform Ihre KI-Strategie unterstützen kann? Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Beratungsgespräch. EITCO begleitet Sie durch alle Phasen der digitalen Transformation – von der Implementierung bis zur langfristigen Optimierung.

Quellen: 

  • https://business-services.heise.de/it-management/daten-management/beitrag/unstrukturierte-daten-erkennen-erfassen-auswerten-4733