Clever change a running system.

Neue Anforderungen an Business Intelligence

Cleveres Datenmanagement als Erfolgsfaktor für Business Intelligence

Eine gute Datenqualität ist die wesentliche Voraussetzung für konsistente und effiziente Berichte und Auswertungen. Oft fehlt es Unternehmen und Behörden jedoch an einer klaren Business Intelligence-Strategie: Bestehende BI-Systeme sind häufig nicht miteinander vernetzt oder sogar nicht-kompatibel zueinander. Sie werden aus einer Vielzahl von heterogenen Datenquellen mit redundanter Datenhaltung gespeist, ohne dass es für die Daten einen Single Point of Truth gibt. Ohne eine verlässliche Datenbasis sind allerdings keine fundierten Entscheidungen mehr möglich, und Fehlurteile sind vorprogrammiert. EITCO unterstützt Sie bei der Entwicklung von Prognosemodellen, die auch auf Grundlage von Analysen unstrukturierter Daten realisierbar sind, und ermöglicht zudem eine Mobilisierung der Datenanalyse.

Auch die Datenmenge ist bei der Auswertung und Analyse von Geschäftsdaten bedeutend. Schon der zeitliche Aufwand wird zum K.O.-Kriterium, beispielsweise bei Stresstests oder tagesaktuellen Berechnung von Kundenwerten. Auch bei äußerst datenintensiven und komplexen Berechnungen stoßen die Systeme mitunter an ihre Grenzen.

Um die Datenmenge besser handhaben zu können, nutzt EITCO verschiedene Ansätze von modernem High Performance Computing:

• In-Database-Analytics: Mit In-Database-Analytics lassen sich Analysen direkt in der Datenbank ausführen – ressourcenintensive, aufwendige Lade- und Aggregationsvorgänge entfallen.
• Grid Computing: Beim Grid Computing hingegen findet die Datenverarbeitung parallel auf mehreren eher kleinen, wirtschaftlichen Servern statt. So lassen sich Business Analytics-Prozesse beschleunigen und Hardware-Ressourcen besser auslasten.
• In-memory-Analytics: Bei datenintensiven und komplexeren Berechnungen (z.B Sortimentsplanung im Handel, Preisgestaltung im Abverkauf oder dem Risikomanagement) helfen In-memory-Analytics bei der Beschleunigung geschäftskritischer Datenanalysen. Die Berechnung über die Technologie verkürzt den gesamten Prozess von Datenanalysen deutlich, aus Stunden werden Minuten.

BI in Social Media Netzwerken – Zahlen, Fakten und Emotionen

Heute lauert die Konkurrenz überall, die Märkte sind weniger berechenbar. Vor allem aber treten die Konsumenten deutlich selbstbewusster auf, weil sie über das Internet und Social Media Plattformen wie Facebook besser informiert und vernetzt sind. Das macht Unternehmen verwundbarer: Nur ein einziges falsches Wort, ein schlechtes Produkt, ein nachlässiger Service – schon verbreiten die Menschen negative Meinungen via Netz von ihrem Smart Phone, Tablet oder Netbook aus. Ob Service- oder Produktanbieter es ernst mit ihren Kunden meinen, darüber tauschen sich die Konsumenten im Konzert der Meinungsmassen des Internets aus – und haben dabei mit ihren Aussagen einen großen Einfluss auf das jahrelang aufgebaute Unternehmensimage.

Social Media Netzwerke etablieren sich also zu einer wichtigen Wissensquelle für alle, die einen ganzheitlichen Blick auf die öffentliche Wahrnehmung und die Auswirkungen der verschiedensten kommunikativen Maßnahmen haben (Werbung, Marketing, PR, Sponsoring etc.). Das Problem: Die Social Media Welt ist groß, und das Zeitfenster zur Analyse ist äußerst klein. Dabei reicht es nicht aus, nur einen oberflächlichen Blick auf Facebook, Twitter und Co. zu ermöglichen. Die Inhalte müssen vielmehr strukturiert ausgewertet werden, um brauchbare Analysen und Reports zu liefern.

EITCO hat diesen Trend rechtzeitig erkannt und Lösungen entwickelt, die innerhalb kürzester Zeit die strukturierte Auswertung aus unstrukturierten Daten zur Verfügung stellen. So können auch Werbekampagnen zeitnah ausgewertet und neue Strategien entwickelt werden. Die BI-Lösungen von EITCO unterstützen Sie dabei, die Emotionen Ihrer Kunden im Internet frühzeitig und umfassend zu scannen, zu analysieren – und zu nutzen.